Orkrl
Instalação interativa
Fernando Velázquez, 2021
Algoritmo de rede neural StyleGan customizado, algoritmo de rede neural Gpt-2 customizado, bot de Telegram, Projector Laser, Patch de Touch Desinger, computador windows, impressão sobre tecido e máquina de fumaça.
*As imagens da instalação presentes neste documento incluem outras obras da série. As esculturas, as lanternas de led e as folhas no chão não fazem parte da instalação ORKRL que compreende, na sua configuração espacial, o tecido impresso e a projeção de laser.
Orkrl é um sistema oracular emergente inspirado na tradição milenar de Ifá, que por ter base 8 bits, é considerada um antecessora da computação contemporânea. O Ifá, sistema oracular de matriz Ioruba, busca equalizar a desordem natural do mundo e sua matemática se baseia na teoria do caos. Os mitos relacionados ao oráculo iluminam o destino do consulente dando conta da complexidade da existência humana a partir do conhecimento e das experiências acumuladas pela comunidade. A consulta ao oráculo se dá por intermédio de um Babalawo (sacerdote), que gera um numero aleatório jogando conchas ou sementes num tabuleiro, para relacionar a pergunta aos relatos ancestrais (que configuram o que hoje chamamos de base de dados relacional).
Em Orkrl, o consulente envia uma mensagem para um bot de Telegram que dispara uma série de protocolos. Primeiro simula o jogo das conchas, replicando a lógica matemática do sistema ancestral, e depois ativa um algoritmo de inteligência artificial que executa o procedimento divinatório relacionado à pergunta a uma base de dados com citações de autores contemporâneos que problematizam a relação com a tecnologia e textos que refletem a complexidade e contradições da vida contemporânea. Na tradição africana o conhecimento é coletivo, de transmissão oral e transitivo, se atualiza ao longo do tempo. Numa tentativa de recriar estas dinâmicas, em Orkrl, os 256 textos que formam o dataset inicial - e que correspondem aos 256 odus (mitos/relatos) principais do sistema tradicional - ficam anônimos e são modificados pelo algoritmo de rede neural GPT-2, que vai sendo treinado com as perguntas dos consulentes fazendo emergir as complexidades da relação homem-máquina. Finalmente, o bot que encaminha uma mensagem ao consulente com uma imagem e um verbete como devolutiva da sua consulta.
As imagens que os consulentes recebem são fruto de outro processo que envolve redes neurais, desta vez algoritmos do tipo StyleGan, um tipo de algoritmo que especializado em transferir estilos numa base de dados de imagens.
Uma rede neural foi treinada com um dataset que continha imagens de esculturas greco romanas, eu outra foi treinada com imagens de máscaras africanas de todo o continente. Posteriormente, a matriz que aprendeu a criar esculturas foi alimentada com o dataset de máscaras e vice-versa. Dentre as milhares das imagens criadas foram escolhidas 128 esculturas e 128 máscaras para serem enviadas com cada odu abduzido pelo sistema.
O sistema se completa no espaço físico com um tecido impresso com rostos criados pelo algoritmo primogénito da série StyleGan, manipulado pelos algoritmos treinados para produzir esculturas e máscaras e um projetor laser. Quando nao há consulentes o sistema projeta sob o tecido uma série de 16 ícones generativos desenhados pelo artista, em referência aos 16 odus do tabuleiro de Ifá. Ao receber uma consulta, a imagem recebida pelo consulente é projetada durante 30 segundos no tecido e volta a gerar os ícones.
Orkrl faz parte de uma série de trabalhos que refletem sobre os vieses da inteligência artificial. A serie busca relacionar diferentes matrices de pensamento como forma de complexificar o debate sobre o assunto. As tecnologias carregam as ideologias daqueles que as criam. Por exemplo, não há diversidade no conjunto de rostos impressos no tecido. O algoritmo primogénito da série StyleGan criado pela nVidia, foi desenvolvido por meio de uma base de dados criada para especificamente o projeto: pessoas fotografadas sobre fundo branco. Os motivos pela falta de diversidade racial e étnica do dataset podem ser de natureza diversa, mais atestam em última instância, que esta questão não foi considerada relevante naquele momento. Em certo grau, espelham o racismo estrutural da sociedade. Em tempos em que os algoritmos não respeitam fronteiras físicas, se faz mais do que necessário que as tecnologias repliquem a diversidade da cultura humana e que os algoritmos modulem seu funcionamento de acordo ao entorno específico em que operam num determinado momento. É nesse sentido que Orkrl busca incorporar outras camadas de sentido e criar conexões entre o conhecimento ancestral e o contemporâneo.
Ficha técnica
Concepção geral, programação e treinamento StylGan/GPT-2: Fernando Velázquez
Programação bot: Guima San
Programação Touch Designer: Gustavo Milward
Documentação fotográfica: Ignácio Aronovich
Rider Técnico
Mini doc sobre a exposição Rituais da complexidade